终端节点的拟合和误差统计量 - CART®回归

选择需要的方法或公式。

节点统计量来自于各个节点的数据。使用验证方法时,节点的拟合相同,无论该节点是位于检验数据集还是训练数据集中。其他统计量使用训练或检验数据集中的节点的记录。

这些统计量显示在最佳或最差终端节点的表中。通常,行按误差(MSE 或 MAD)的大小排列。当两个值都小于 1 时,1E-12 范围内的值即为结。当任一误差值大于 1 时,1E-12*(更大值)范围内的值为结。Minitab 按加权计数对结进行排序。如果加权计数也为结,则 Minitab 按节点 ID 对结进行排序。

拟合

拟合取决于改进节点的标准。当标准是最小平方时,拟合为均值:

当标准是最小绝对偏差时,拟合则为中位数。

标准差

MSE

MAD

MAPE

表示法

说明
fitted value for the k(序号) node
yi i (序号) observed response value in the k(序号) node
mean response for the records in the k(序号) node
nkcount of records in the k(序号) node
nk, tcount of records in the k(序号) node for observations in either the training data set or the test data set
yi, t i (序号) observed response value in the k(序号) node for either the training data set or the test data set
mean response for the records in the k(序号) node in either the training data set or the test data set
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