响应拟合与实际值的散点图 - CART®回归

使用散点图可评估预测的准确度。当分析使用验证方法时,还可以比较用于训练和检验数据的树的准确度。

散点图在 x 轴上显示实际响应值,在 y 轴上显示拟合响应值。计算线表示实际值和响应值相等的情况。检验数据中各点的异常值或异常聚类表示应深入调查的数据。

解释

理想情况下,线穿过中间点,而且各点接近线(相对于响应变量的尺度而言)。使用验证方法时,Minitab 会为训练和检验数据创建单独的图。您可以比较这些图,检查树在训练数据和新数据上的相对性能。也可以查找不同的模式,这些模式可能指示训练和检验数据之间可供调查的差异。

在此散点图中,用于训练和检验数据集的点显示相似的模式。这种相似性表明树在新数据上的性能接近于树在训练数据上的性能。

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