存储统计量 - CART®分类

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可以将分析中的统计量保存到工作表中,以便能够将其用于其他分析、图形和宏。Minitab 会将选定的统计量存储在最后一列数据之后。存储列的名称以一个数字结尾,当您多次存储同一统计量时,该数字会随之增大。

有关其中任何统计量的更多详细信息,请转到 所有统计量和图形

额外K个大于最优树的备择树;K =
大多数情况下,Minitab 存储 K 个比结果中的树更大的树以及所有更小的树。在结果中,可以单击 选择备择树 查看模型汇总统计量,并为这些存储的树生成结果。
Minitab 存储的树数量在两个常规情况下会发生变化。
  • 当最大的可能树小于结果中的 K 个树时,Minitab 存储的树数量小于 K。当树没有验证时,始终会发生这种情况,因为结果中的树为最大树;对于具有验证的树,也可能会发生这种情况。
  • Minitab 始终存储足够的树,以包括误分类成本最低的树和 ROC 值最优的树。当结果中的树大于来自上述任一树的 K 个树时,Minitab 存储的树数量大于 K。
每个响应水平的预测概率
对于二值响应,Minitab 将预测事件概率存储在 PEvent 列中,将预测非事件概率存储在 PNonEvent列中。
  • PEvent[0] 包含最优树的预测事件概率。
  • PNonEvent[0] 包含最优树的预测非事件概率。
对于多项式响应,Minitab 将每个水平的预测概率存储在 PClass列中。
  • PClass[0](1) 表示最优树,响应 = 1。
  • PClass[0](2) 表示最优树,响应 = 2。
  • PClass[0](3) 表示最优树,响应 = 3。
  • PClass[0](4) 表示最优树,响应 = 4。
预测响应水平
Minitab 将预测类别存储在 TClass列中。
终端节点 ID
Minitab 将终端节点 ID 存储在 TNodeId列中。
优势
Minitab 将优势值存储在 Odds列中。此选项仅适用于二值响应。
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