响应信息表 - CART®分类

“响应信息”表包含类别标识符、计数以及响应变量每个水平的百分比。Minitab 会显示“二值响应信息”表或“多项式响应信息”表,具体取决于响应中的水平数。如果指定先验概率或权重,Minitab 也会显示此信息。

以交叉验证作为模型选择方法

“响应信息”表显示在进行任何分裂之前,响应数据的各个水平分解。该表中的数据与树的根节点中的数据匹配。
变量
响应变量的名称。
类别
响应变量的水平。
计数
响应变量的每个水平的观测值数。
%
响应变量每个水平的观测值百分比。

以单独的检验集作为模型选择方法

如果您选择具有检验集而不是交叉验证的树,Minitab 将显示训练集和检验集的结果,以便进行比较。使用检验结果可评估分类树的性能。训练数据集用于生长和修剪树,而检验集用于选择树。
训练计数
训练数据集响应变量的每个水平的观测值数。
训练百分比
训练数据集响应变量每个水平的观测值百分比。
检验计数
检验数据集响应变量的每个水平的观测值数。
检验百分比
检验数据集响应变量每个水平的观测值百分比。
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策