分析混料设计输入数据

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请完成以下步骤来指定要分析的数据列以及希望如何拟合模型。

  1. 响应中,输入要通过因子进行解释或预测的数值数据列。如果输入多个响应,Minitab 会针对每个响应拟合单个模型。响应变量又称为 Y 变量。
  2. 模型类型下,选择要拟合的模型类型。
    • : 假定响应仅取决于混合物中部件的比例。例如,油漆颜色仅取决于混合物中使用的颜料的比例。
    • 混料分量和过程变量: The response is assumed to depend on the relative proportions of the components and the process variables, which are factors in an experiment that are not part of the mixture, but might affect the blending properties of the mixture. 例如,蛋糕的味道取决于烹饪时间和烹饪温度,以及蛋糕成分的比例。
    • : 假定响应取决于部件的比例和混合物的量。例如,农作物的产量取决于杀虫剂成分的比例以及杀虫剂的施用量。
  3. 分析分量位于下,选择希望如何在模型中表示分量。可以选择比率虚拟分量。有关更多信息,请转到用于在混料设计中表示数据的数量、比例和虚拟分量
  4. Under 模型拟合法, choose whether you want to fit the model with all of the terms that you specify in the dialog or whether you want to use a stepwise procedure to identify a useful subset of the terms that you specify. 有关逐步过程的详细信息,请访问 。
    • 混料回归:选择此项可使用您在为分析混料设计指定模型项对话框中指定的所有项来拟合模型。
    • 逐步:为了确定您在为分析混料设计指定模型项对话框中指定的项的有用子集,此过程将向模型删除和添加项。
    • :此过程从空模型开始,或包括您指定要包含在每个模型中的术语。然后,Minitab 会为每个步骤添加最显著的项。
    • 后退法:此过程以模型中的所有潜在项开始,并删除每个步骤的最小显著项。
在此工作表中,Flavor 是响应,包含风味分数。埃门塔勒、格鲁耶尔和布罗思是这些部件。这些列中的值是混合比例。在此设计中,每行中的比例总和为 1。温度是一个过程变量。
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9
标准序 运行序 点类型 区组 Emmenthaler 奶酪 Gruyere 奶酪 温度 口味
1 16 1 1 .6000 .0000 .40 80 55
2 1 1 1 .4000 .0000 .60 80 32
3 10 1 1 .3000 .3000 .40 80 85
4 15 1 1 .2000 .2000 .60 80 52
5 13 0 1 .3750 .1250 .50 80 57
6 11 -1 1 .4875 .0625 .45 80 56
7 2 -1 1 .3875 .0625 .55 80 45
8 9 -1 1 .3375 .2125 .45 80 71
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