组间/组内 Capability Sixpack 选择特殊原因检验

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Minitab 提供八种特殊原因检验。默认情况下,Minitab 仅使用检验 1。请根据公司或行业标准选择其他检验。使用检验可以确定要调查的观测值,并确定您数据中的具体模式和趋势。

在下拉列表中,指定是执行部分特殊原因检验、全部特殊原因检验还是不执行特殊原因检验。

1 个点,距离中心线超过 3 个标准差(P)
检验 1 识别与其他子组相比异常的子组。检验 1 是公认的、用于检测失控情况的必要检验。如果对过程中的较小偏移感兴趣,您可以使用检验 2 来补充检验 1,以便创建一个敏感度更高的控制图。
连续 9 点在中心线同一侧(N)
检验 2 会标识过程居中或变异中的偏移。如果对过程中的较小偏移感兴趣,您可以使用检验 2 来补充检验 1,以便创建一个敏感度更高的控制图。
行内连续 6 点,全部递增或全部递减(S)
检验 3 检测趋势。该检验会查找值一致增加或减少的长序列连续点。
行内连续 14 点上下交错(F)
检验 4 检测系统变异。您希望过程中的变异模式随机,但是未通过检验 4 的点可能表示变异模式是可预测的。
3 个点中的 2 个,距离中心线超过 2 个标准差(同侧)(T)
检验 5 检测过程中的较小偏移。
5 个点中的 4 个,距离中心线超过 1 个标准差(同侧)(U)
检验 6 检测过程中的较小偏移。
行内连续 15 点,距离中心线 1 个标准差以内(任一侧)(I)
检验 7 检测时常被误认为是良性控制证据的变异模式。此检验可检测到过宽的控制限。过宽的控制限通常是由分层数据导致的,如果每个子组中存在系统变异源,则数据会发生分层现象。
行内连续 8 点,距离中心线超过 1 个标准差(任一侧)(E)
检验 8 检测混合模式。在混合模式中,这些点趋于避开中心线,而落在控制限附近。
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