选择 多变量正态能力分析 的分析选项

统计 > 质量工具 > 能力分析 > 多变量(正态) > 选项

目标 (显示 Cpm)

要为过程变量指定目标值,可以输入一个值、多个值或一列值。如果您输入一个值,它将应用于所有变量或组。如果您输入多个值或一列值,这些值将按顺序对应于在变量中输入的列或者对应于按变量分组列中的组。

如果输入目标值,Minitab 将计算 Cpm,这是一个将同时考虑数据与目标值的偏差程度的能力指数。

对能力统计量使用 K × σ 的公差

在标准差 (σ) 数量中输入公差宽度。默认情况下,公差宽度是 6 个标准差(过程均值的每一侧有 3 个标准差)。

您可以输入一个值、多个值或一列值。如果您输入一个值,它将应用于所有变量或组。如果您输入多个值或一列值,这些值将按顺序对应于在变量中输入的列或者对应于按变量分组列中的组。

Minitab 将 K 值解释为双侧公差的宽度。如果要使用单侧公差,请输入为单侧公差两倍的双侧公差。例如,如果需要使用 3σ 的单侧公差,请输入 6。

注意

如果希望您输入的公差值成为每次执行能力分析时的默认设置,请选择文件 > 选项 > 控制图和质量工具 > 能力分析,然后输入默认公差。

进行分析

默认情况下,Minitab 将执行子组内或子组内/子组间能力分析和整体能力分析。如果您不希望执行其中一项分析,可取消选中相应复选框。

子组之内或之间分析
执行子组内/子组间能力分析,将评估子组内和子组之间存在的变异。此分析将估计在消除导致系统性变异(除子组内/子组间变异外)的其他来源后过程的性能。
整体分析
执行整体分析,此分析指示过程的实际能力。此分析将估计客户在一段时间内实际体验到的性能。

显示

选择您希望 Minitab 显示的能力度量:
  • 能力统计量 (Cp、Pp):计算和显示能力指标,如 Cp 和 Pp。
  • 基准 Z 值(西格玛水平):计算和显示基准 Z 值。是否选择基准 Z 值往往取决于公司或行业惯例。
选择您希望如何显示预期和观测到的超出规格的值:
  • 百万分之:用百万分数 (PPM) 显示值。
  • 百分比:用百分比显示值。
包括置信区间
选中此选项可显示能力指标的置信区间。
置信水平
输入介于 0 到 100 之间的置信水平。通常,置信水平为 95% 即可。置信水平 95% 表示,如果您从过程中提取 100 个随机样本,可以预期约 95 个样本将生成其中包含过程能力指标的实际值的置信区间(如果可以收集并分析所有过程数据)。
对于给定的数据集,置信水平越低,生成的置信区间越窄;置信水平越高,生成的置信区间越宽。样本数量越大,区间的宽度也往往会降低。因此,根据您的样本数量,您可能希望使用 95% 以外的置信区间,如下所示:
  • 如果样本数量小,95% 置信区间可能太宽而无用。通过使用较低的置信水平(如 90%),将生成较窄的区间。但是,区间中包含过程能力指数的可能性减小。
  • 如果样本数量很大,您可能要考虑使用更高的置信水平(如 99%)。对于较大的样本,99% 置信水平仍可生成合理的窄区间,同时提高区间包含过程能力指数的可能性。
置信区间
选择要显示的置信区间或边界类型:
  • 双侧:显示能力指数的置信下限,以及 PPM 或超出规格限 % 的置信上限。对于以下情况,请使用单侧置信边界:
    • 为了更确信能力指数大于必需值。例如,为了更确信 Cp 大于 1.33。
    • 为了更确信 PPM 或规格外限制 % 小于必需值。例如,为了更确信规格外合计 PPM 小于 100。
  • 下限:显示同时具有置信下限和置信上限的置信区间。
注意

如果要更改在默认情况下显示的统计量,请选择文件 > 选项 > 控制图和质量工具 > 能力分析并更改默认显示设置。

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