对于从菜单中选择的分布,您可以计算数据的概率密度函数、累积分布函数或逆累积概率的值。
概率分布函数 (PDF)
概率分布函数 (PDF) 曲线可指示随机变量值的较高和较低概率的范围。例如,对于正态分布,最高 PDF 值是均值,而较低 PDF 值位于分布的尾部。
对于连续分布(如正态分布),PDF 可计算连续概率密度函数(又称作密度函数)。
对于离散分布(Bernoulli、二项、几何、负二项、超几何、离散、整数和 Poisson),PDF 可计算离散概率函数。
累积分布函数 (CDF)
累积分布函数 (CDF) 计算给定变量值(最多计算至您指定的变量值)的累积概率。可使用 CDF 确定取自总体的随机观测值将小于或等于特定值的概率。例如,某累积分布函数可以显示森林中直径等于或小于 10 英寸的树木的比例。
逆累积分布函数
逆累积分布函数 (ICDF) 给出与特定累积概率关联的变量的值。例如,可靠性测试工程师想要确定在特定比例的组件发生故障之前经过的时间。工程师可以使用 ICDF 确定故障时间分布的第 95 百分位。

连续分布的示例

PDF

当已知 x 并且要求曲线上对应的 y 值时,可使用 PDF。

CDF

当已知 x 并且要求曲线下的区域时,可使用 CDF。

ICDF

当已知曲线下的累积区域并且要求 x 值时,可使用 ICDF。

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