选择要针对拟合回归模型显示的图形

统计 > 回归 > 回归 > 拟合回归模型 > 图形

Pareto 图

Minitab 可提供 Pareto 效应图,用于直观地显示系数和方差分析表中的结果。对于模型中的项,此图形可用于比较效应的相对量值并评估其统计显著性。Minitab 在模型至少保留 1 个误差自由度时绘制 Pareto 图。

统计显著性阈值取决于显著性水平(用 α 或 alpha 表示)。除非您使用逐步选择法,否则显著性水平为“1 - 用于分析的置信水平”。有关如何更改置信水平的详细信息,请转到选择适用于拟合回归模型的选项。如果您使用向后选择或逐步选择法,则显著性水平为:Minitab 从模型中删除一个称为删除用 Alpha的项。如果使用向前选择,则显著性水平为:Minitab 向模型添加一个称为入选用 Alpha的项。有关逐步方法选项的更多信息,请转到为拟合回归模型执行逐步回归

残差图

残差图
指定要在残差图上显示的残差类型。有关更多信息,请转到Minitab 中包含哪些类型的残差?
  • 正规:绘制常规的原始残差。
  • 标准化:绘制标准化残差。
  • 删后:绘制 t 化删后残差。
残差图
使用残差图可检查模型是否符合分析的假设。有关更多信息,请转到Minitab 中的残差图
  • 单独示图:选择要显示的残差图。
    残差的直方图
    显示残差的直方图。
    残差的正态概率图
    显示残差的正态概率图。
    残差与拟合值
    显示残差与拟合值。
    残差与顺序
    显示残差与数据顺序。每个数据点的行号均显示在 x 轴上。
  • 四合一:在一张图形中显示所有四个残差图。
残差与变量
输入一个或多个要绘制的变量和残差。您可以绘制以下类型的变量:
  • 当前模型中已存在的变量,可用于查找残差中的弯曲。
  • 当前模型中不存在的重要变量,可用于确定是否与响应相关。
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策