指定能力分析的默认设置

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指定能力统计量的默认西格玛 (σ) 公差,以及用于计算非正态能力统计量的方法。您对默认设置所做的更改将保留到您再次更改它们,即使退出 Minitab 也不例外。
将 K x σ 的公差用于能力统计量 K=
要使用一个非 6 倍标准差宽度(过程均值的任一侧各 3 倍)的区间来计算能力统计量,请在此处输入数字。
非正态能力统计
  • Z 分值方法︰使用 Z 分值方法(也称为 Minitab 法)计算能力统计量。
  • ISO 方法︰使用 ISO 方法计算能力统计量。
显示
指定要显示的统计量。
  • 能力统计量 (Cp, Pp):显示能力统计量。
  • 基准 Z(西格玛水平)︰显示基准 Z 统计量。
  • CCpk:显示 CCpk 统计量。
  • 百万分之:用百万分数 (PPM) 显示值。
  • 百分比:用百分比显示值。
包括置信区间
选中此选项可显示能力指标的置信区间。
置信水平
输入介于 0 到 100 之间的置信水平。通常,置信水平为 95% 即可。置信水平 95% 表示,如果您从过程中提取 100 个随机样本,可以预期约 95 个样本将生成其中包含过程能力指标的实际值的置信区间(如果可以收集并分析所有过程数据)。
对于给定的数据集,置信水平越低,生成的置信区间越窄;置信水平越高,生成的置信区间越宽。样本数量越大,区间的宽度也往往会降低。因此,根据您的样本数量,您可能希望使用 95% 以外的置信区间,如下所示:
  • 如果样本数量小,95% 置信区间可能太宽而无用。通过使用较低的置信水平(如 90%),将生成较窄的区间。但是,区间中包含过程能力指数的可能性减小。
  • 如果样本数量很大,您可能要考虑使用更高的置信水平(如 99%)。对于较大的样本,99% 置信水平仍可生成合理的窄区间,同时提高区间包含过程能力指数的可能性。
置信区间
选择要显示的置信区间或边界类型:
  • 双侧:显示能力指数的置信下限,以及 PPM 或规格外限制 % 的置信上限。对于以下情况,使用单侧置信边界:
    • 为了更确信能力指数大于必需值。例如,为了更确信 Cp 大于 1.33。
    • 为了更确信 PPM 或规格外限制 % 小于必需值。例如,为了更确信规格外合计 PPM 小于 100。
  • 下限:显示同时具有置信下限和置信上限的置信区间。
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