关于拟合回归线

拟合回归线是使用最小二乘估计法绘制的,该方法使点与拟合线之间距离的平方和变为最小。

使用拟合回归线可说明预测变量 (X) 和响应变量 (Y) 之间的关系,还可以评估线性、二次或立方回归是否与数据拟合。

线性
线性模型可以显示数据中有稳定速度的增大或减小。
二次
二次模型(通常大致为 U 或倒 U 形状)可以解释数据中的弯曲。
立方
立方模型可以描述数据中的“峰谷”模式。

使用拟合回归线确定模型的示例

您正在研究特定机器设置与所消耗能量之间的关系。您怀疑这种关系有弯曲,但是您需要确认并证明这种弯曲。您生成了以下图。与线性模型相比,二次模型似乎能够更好地与数据拟合。

线性
二次

创建图形时添加拟合回归线

您可以在创建如散点图或矩阵图等图形时添加拟合回归线。

  1. 在对应于要创建的图形的对话框中,单击数据视图
  2. 单击回归选项卡。
  3. 模型顺序下,选择要与数据拟合的模型。
  4. 要拟合没有 y 截距的回归线,请取消选择拟合截距 默认情况下,Minitab 会包含 y 截距项。通常,应当在模型中包含截距。

向现有图形添加拟合回归线

您可以向散点图或矩阵图等现有图形添加拟合回归线。

  1. 双击图形。
  2. 右键单击图形,然后选择添加 > 回归拟合
  3. 模型顺序下,选择要与数据拟合的模型。
  4. 要拟合没有 y 截距的回归线,请取消选择拟合截距 默认情况下,Minitab 会包含 y 截距项。通常,应当在模型中包含截距。

编辑拟合回归线

添加拟合回归线后,可以对其进行编辑。

  1. 双击图形。
  2. 双击拟合回归线。 有关选择线的更多信息,请转到在图形上选择组和单个项
  3. 选择相关选项卡以执行所需编辑。
    • 属性:更改颜色、大小或线条类型。
    • :输入用于分组的类别变量。
    • 选项:选择要与数据拟合的模型。
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