使用幂变换且来自回归的 PRESS 统计量

在线性回归中应用了响应的幂变换时,此宏计算模型拟合值、残差、已删除的拟合、已删除的预测平方和 (PRESS) 残差和 PRESS 统计量,用响应的初始单位表示。

下载宏

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重要信息

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必需输入

  • 回归中预测变量的数量
  • 预测变量的存储列
  • 响应的存储列
  • 幂变换参数

运行宏

假设一个预测变量存储在 C1 中,响应变量在 C2 中。变换参数值为 -1。

  1. 在会话窗口中的任意位置单击,然后选择编辑器 > 显示命令行
  2. 在命令提示符 (MTB>) 下,输入以下命令:
    %PRESS
  3. Enter 键。将提示您输入其他信息。例如:
    请输入回归中的预测变量数量...
    DATA> 1
    请输入预测变量的列数量...
    DATA> 1
    请输入响应变量的列数量...
    DATA> 2
    请输入响应幂变换的参数值...
    DATA> -1 <-- 指定响应的倒数变换
    

更多信息

参考资料

Allen, D. M. (1971),“The Prediction Sum of Squares as a Criterion for Selecting Predictor Variables”(作为预测变量选择标准的预测平方和),Technical Report Number 23(技术报告编号 23),肯塔基大学统计系。

Delozier, M. R. (2004),“Introduction to Applied Industrial Statistics”(应用工业统计学简介),Industrial Short-Course Participant Manual(工业短课程参与者手册)。

Myers, R. H. (1990),Classical and Modern Regression(经典和现代回归)

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