对 2 水平、2 因子设计的均值 (ANOM) 的分析

此宏为 2 因子、2 水平设计创建 ANOM 图表。2 个因子间的交互与主效应以相同比例显示。将使用 alpha .05 计算默认决策限。

下载宏

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重要信息

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必需输入

  • 2 个因子(A、B)
  • 响应 (C)
注意

必须对设计进行平衡和复制,因子的水平必须为数值而非文本。不允许使用中心点。

可选输入

ALPHA K
用于设置自定义显著性水平。默认值为 0.05。
TITLE “文本” 
用于向图形输出添加自定义标题。

运行宏

假设因子位于 C1 和 C2 中,响应位于 C3 中。您希望使用显著性水平 0.01。

要运行此宏,请选择编辑 > 命令行编辑器,然后键入:
%ANOM2FACT C1 C2 C3;
ALPHA .01。

单击提交命令

更多信息

对应于交互的行显示什么内容?

如果因子 A 和 B 各有 2 个水平,则交互作用的竖线长度是交互作用所产生效应的绝对值。在 2 水平设计中,效应是系数的两倍。

如何计算交互行的终点?

使 A1 表示 A 的低水平,A2 表示 A 的高水平。使 B1 表示 B 的低水平,B2 表示 B 的高水平。假设至少复制设计一次,A 和 B 之间的交互作用可以写为

AB = .5( 1 1 A B + 2 2 A B ) - .5( 1 2 A B + 2 1 A B ),其中

1 1 A B 是 A 和 B 都处于低水平时响应值的均值。

A B 是 A 和 B 都处于高水平时响应值的均值。1 2 A B 表示 A 处于其低水平而 B 处于其高水平时响应值的均值。2 1 A B 表示 A 处于其高水平而 B 处于其低水平时响应值的均值。

在 Ott 建议的表示法(1975 年)中,交互 AB 可重新表达为

AB = ( L - U)

其中,L = .5( 1 1 A B + 2 2 A B ) 是具有相同 (Like) 下标的两个因子的组合的平均值。因此,L 是 Like 下标的响应数据的平均值。

U = .5( 1 2 A B + 2 1 A B ) 是两个因子具有不同 (Unlike) 下标的因子组合的响应数据均值。因此,U 是 Unlike 下标的响应数据的均值。

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