用于离散数据的拟合优度检验

此宏同时使用卡方和似然比 (G) 统计量在观测频率和假设离散概率分布之间进行拟合优度检验。当未估计任何参数时,可为小样本大小请求精确 p 值。否则,将使用卡方近似。

下载宏

确保 Minitab 知道可在何处找到您下载的宏。选择工具 > 选项 > 常规。在宏位置下,浏览到您保存宏文件的位置。

重要信息

如果您使用较低版本的 Web 浏览器,则在您单击下载按钮时,此文件可能会在 Quicktime 中打开,因为 Quicktime 与 Minitab 宏使用相同的 .mac 文件扩展名。要保存此宏,请右键单击下载按钮并选择目标另存为

必需输入

  • 包含观测频率(整数计数)的列。
  • 包含期望值或假设概率的列。如果使用的是期望值,则此列中值的总和必须和样本数量相等。如果使用的是假设概率,则总和必须等于 1.0。

可选输入

ESTIMATE K
用于指定根据数据估计的参数的数量 (K),以便检验统计量的自由度可以相应地降低。K 的默认值为零。
EXACT
用于根据多项分布来计算卡方统计量的准确 P 值。只有在类别相对较少(2 或 3 个)并且/或者样本过小导致卡方近似不可靠时,才应当调用准确测试。该例程会多次调用 Minitab 内置函数,因而效率非常低,如果样本太大或者类别太多,执行该操作将花费大量时间。在两个类别的特例中,卡方统计量会同时使用不带 Yates 校正和带 Yates 校正的方式计算,以保证连续性。

运行宏

假设观测频率在 C1 中,期望值在 C2 中。要运行此宏,请选择编辑 > 命令行编辑器,然后键入:

%GOF C1 C2

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