估计值和公差区间

用于确定所需的样本数量,以达到置信区间或公差区间的特定边际误差。反之,您也可以基于样本数量估计边际误差。

用于估计的样本数量
计算为了在指定的边际误差范围内估计参数所需的样本数量。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 用于估计的样本数量
公差区间的样本数量
计算使用指定边际误差控制公差区间范围所需的样本数量。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 公差区间的样本数量

假设检验

使用假设检验可确定总体参数是与指定值不同还是与不同的总体参数不同。

单样本 Z

检验单样本 Z 检验的功效、样本数量和差值之间的关系。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 单样本 Z

当您知道总体的标准差时,请使用单样本 z 检验。

单样本 t

检查单样本 t 检验的功效、样本数量和差值之间的关系。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 单样本 t

双样本 t

检查双样本 t 检验的功效、样本数量和差值之间的关系。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 双样本 t

配对 t

检查配对 t 检验的功效、样本数量和差值之间的关系。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 配对 t

单比率

检查单比率检验的功效、样本数量和比较比率之间的关系。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 单比率

双比率

检查双比率检验的功效、样本数量和比较比率之间的关系。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 双比率

单样本 Poisson 率

检查单样本 Poisson 率检验的功效、样本数量和比较率之间的关系。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 单样本 Poisson 率

双样本 Poisson 率

检查双样本 Poisson 率检验的功效、样本数量和比较率之间的关系。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 双样本 Poisson 率

单方差

检查单方差检验的功效、样本数量和比值之间的关系。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 单方差

双方差

检查双方差检验的功效、样本数量和比值之间的关系。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 双方差

等价检验

使用等效检验可确定产品测量值或过程测量值的均值是否足够接近,从而认为是等效的。

单样本等价检验
对于单样本等价检验,在提供了功效、所需的样本数量和差值中的 2 个值时,计算另一个值。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 等价检验 > 单样本
双样本等价检验
对于双样本等价检验,在提供了功效、所需的样本数量和差值/比值中的 2 个值时,计算另一个值。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 等价检验 > 双样本
使用配对数据的等价检验
对于单样本等价检验,在提供了功效、所需的样本数量和差值中的 2 个值时,计算另一个值。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 等价检验 > 配对
2x2 交叉设计的等价检验
对于单样本等价检验,在提供了功效、所需的样本数量和差值中的 2 个值时,计算另一个值。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 等价检验 > 2x2 交叉设计

建模统计量

用于对单因子方差分析或 DOE 分析执行功效和样本数量分析。

单因子方差分析

检验单因子方差分析的功效、样本数量和最大差值之间的关系。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 单因子方差分析

2 水平因子设计
检查 2 水平因子设计的功效和仿行数之间的关系。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 两水平的因子设计
Plackett-Burman 设计
检查 Plackett-Burman 设计的功效和仿行数之间的关系。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > Plackett-Burman 设计
一般全因子设计
检查一般全因子设计的功效、仿行数和最大差值之间的关系。在 Minitab 中,选择统计 > 功效和样本数量 > 一般全因子设计
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策