单因子方差分析的功效和样本数量 的示例

质量分析员计划了一个试验,想要确定该试验是否具有足够大的功效。计划的试验将确定 4 个处理(每个处理中有 5 个观测值)是否影响产品的产量。分析员知道控制组的均值大约为 8,而且将得到至少为 4 的显著差值。以前的研究表明总体的标准差为 1.64。

  1. 选择统计 > 功效和样本数量 > 单因子方差分析
  2. 水平数中,输入 4
  3. 样本数量中,输入 5
  4. 均值之间的最大差值中,输入 4
  5. 标准差中,输入 1.64
  6. 单击确定

解释结果

如果分析员为每个处理水平分配五个观测值,则在两个处理均值之间检测到 4 个单位或更大差值的功效大约为 0.83。Minitab 显示 5 个组的均值中所有可能的功效值与最大差值组合的功效曲线。曲线上的符号表示分析员指定的差值。

功效和样本数量

单因子方差分析 α = 0.05 假定标准差 = 1.64 因子: 1 水平数: 4
结果 最大 样本 差值 数量 功效 4 5 0.826860 样本数量是指每个水平的。
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