配对 t 的功效和样本数量 的示例

健身中心的管理人员想要确定他们的减肥计划是否有效。管理人员想要能够检测至少为 3 磅的差值。在早期的研究中,管理人员已经确定配对差的标准差为 3。在为配对 t 检验收集数据之前,管理人员通过计算功效和样本数量来确定不同样本数量下检验的功效。

  1. 选择统计 > 功效和样本数量 > 配对 t
  2. 样本数量中,输入 10 20 50
  3. 差值中,输入 3
  4. 配对差的标准差中,输入 5
  5. 单击 确定

解释结果

要在减肥计划中检测到 3 磅的差值,管理人员可以在样本数量为 10 时取得大约 0.4 的功效值,在样本数量为 20 时取得大约 0.72 的功效值,在样本数量为 50 时取得大约 0.99 的功效值。如果样本数量为 20 或更小,则检验可能没有足够的功效检测到差值 3;如果样本数量为 50,则检验功效可能会太大。

功效和样本数量

配对 t 检验 正在检验均值配对差值 = 0 (与 ≠ 0) 正在计算均值配对差异的功效 = 差值 α = 0.05 假定配对差的标准差 = 5
结果 样本 差值 数量 功效 3 10 0.395918 3 20 0.721005 3 50 0.986031

配对 t 检验 的功效曲线

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