单比率的功效和样本数量 输入数据

统计 > 功效和样本数量 > 单比率

通过完成以下步骤来指定用于功效和样本数量计算的数据。

  1. 为以下功效函数变量中的两个变量指定值。将想要计算的变量留空。
    • 样本数量输入您需要的样本数量。要评估不同样本数量的效应,请输入多个值。样本数量越大,检验检测到差值的功效越大。
      提示

      如果您在字段中输入多个值,请使用空格分隔这些值。您还可以使用简短表示法来指示多个值。例如,可以输入 10:40/5 来指示从 10 到 40 且按 5 递增的样本数量。

    • 比较比率输入一个或多个在意义上不同于假设比率的比率。通常,比较比率与假设比率之间的差值是对于您的应用有实际意义的最小差值。

      例如,市场分析员想要确定对调查进行响应的客户所占的比率是否不同于全国的平均比率 4.3%。具体来说,分析员想要知道该比率与全国的平均值是否相差 1%,并输入 0.033 和 0.053。

    • 功效值输入一个或多个值以指定当确实存在差值时,检验检测到每个比较比率和假设比率之差的概率。 常用值为 0.8 和 0.9。例如,市场分析员输入 0.9,这样,当响应调查的客户所占的比率与全国的平均值(假设比率)存在实际差异时,检验检测到二者之间重要差值的概率为 90%。
  2. 假设比率中输入值。 假设比率定义原假设(H0:ρ = ρ0)。请将此值视为目标值或参考值。例如,分析员输入 0.043 以确定对直邮优惠做出响应的客户所占的比率是否不同于 4.3%(H0:ρ = 0.043)。
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