2x2 交叉设计等价检验的功效和样本数量 输入数据

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  1. 相关假设中,指示您希望如何表示等价标准。
    • 检验均值 - 参考均值 (差值)

      根据检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值来定义等价。

    • 检验均值 / 参考均值 (比值,通过对数变换)

      用检验总体的均值与参考总体的均值之间的比值来定义等价,正如用原始数据的对数变换来建模一样。对于此选项,所有的观测值都必须大于 0。

  2. 您要确定什么? (备择假设)中,选择尝试证明或演示的备择假设。
    • 如果您的假设与检验均值 - 参考均值 (差值)有关,请选择下列选项之一。
      • 下限 < 检验均值 - 参考均值 < 上限

        检验总体均值之间的差值是否在指定的限值范围内。

        例如,分析人员想要确定新抗酸药引发的胃部平均 pH 值是否在名牌抗酸药引发的胃部 pH 值的 10% 范围内。

      • 检验均值 > 参考均值

        确定检验总体的均值是否大于参考总体的均值。

        例如,分析人员想要确定与当前配方相比,改良的营养补充剂配方是否会增加血液中的必需矿物质水平。

      • 检验均值 < 参考均值

        确定检验总体的均值是否小于参考总体的均值。

        例如,分析人员想要演示与当前药物相比,新药物产生的平均舒张血压较小。

      • 检验均值 - 参考均值 > 下限

        检验总体均值之间的差值是否大于下限。

        例如,研究人员想要确定实验性药物产生的舒张血压平均减少量是否比当前药物产生的平均减少量大 3 mm Hg。

      • 检验均值 - 参考均值 < 上限

        检验总体均值之间的差值是否小于上限。

        例如,研究人员为一种常见药物开发了新配方。新配方更便宜,但需要更长时间才能实现最大效应。研究人员想要确保其实现最大效应所需的时间与当前药物实现最大效应所需的时间之间的平均差不超过 2 分钟。

    • 如果您的假设与检验均值 / 参考均值 (比值,通过对数变换)有关,请选择下列选项之一。
      • 下限 < 检验均值 / 参考均值 < 上限

        检验总体均值之间的比值是否在指定的限值范围内。上限和下限都必须大于零。比值为 1 指示两个均值相等。

        例如,分析人员需要使用对数变换数据,演示检验配方的平均生物利用率在参考配方的平均生物利用率的 80% (0.8) 到 125% (1.25) 之间。

      • 检验均值 / 参考均值 > 下限

        检验总体均值之间的比值是否大于下限。

        例如,分析人员需要使用对数变换数据,演示检验配方的平均生物利用率比参考配方的平均生物利用率的 80% (0.8) 大。

      • 检验均值 / 参考均值 < 上限

        检验总体均值之间的比值是否小于上限。

        例如,分析人员需要使用对数变换数据,演示检验配方的平均生物利用率小于参考配方的平均生物利用率的 125% (1.25)。

  3. 为备择假设中包括的每个等价限值输入一个值。
    • 下限

      输入可接受的最小差值或比值。您希望演示检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值(或比值)不小于此值。

    • 上限

      输入可接受的最大差值或比值。您希望演示检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值(或比值)不大于此值。

  4. 为以下功效函数变量中的两个变量指定值。将想要计算的变量留空。
    提示

    如果您在字段中输入多个值,请使用空格分隔这些值。您还可以使用简短表示法来指示多个值。例如,可以输入 10:40/5 来指示从 10 到 40 且按 5 递增的样本数量。

    • 样本数量输入每个研究序列的观测值个数。例如,如果您打算在每个研究序列中使用 15 名参与者,请输入 15。要评估不同样本数量的效应,请输入多个值。样本数量越大,检验证明等价所需的功效越大。

    • 差值(或比值): 输入一个或多个值以指定检验均值与参考均值之间的差值(或比值)。您输入的值必须位于等价限值范围内。如果差值(或比值)接近等价限值,则样本数量必须较大才能达到足够的功效。

    • 功效值输入一个或多个值以指定当总体差值(或比值)在等价限值内时检验显示等价的概率。 常用值为 0.8 和 0.9。例如,分析人员输入 0.9 指示当检验处理的均值与参考处理的均值实际上等价时,检验证明二者等价的概率为 90%。
  5. 输入以下内容之一:
    • 主题组内标准差:如果要执行差值检验,请输入来自同一个参与者的多个响应的标准差估计值。可以使用来自 2x2 交叉设计的相关等价检验的对象内标准差。如果您没有数据,您的估计值应以相关研究、设计规范、试验研究、学科知识或相似信息为基础。
    • 组内科目变异系数 (CV):如果要执行比值检验(用对数变换表示),请输入来自同一个参与者的多个响应的变异系数的估计值。变异系数等于标准差除以均值。如果您已经收集并分析了数据,则可以使用样本数据中每个参与者的响应的标准差和均值。如果您没有数据,您的估计值应以相关研究、设计规范、试验研究、学科知识或相似信息为基础。
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