解释 游程检验 的主要结果

请完成以下步骤来解释游程检验。主要结果包括观测到的游程数、期望的游程数和 p 值。

步骤 1:检查观测到的游程数与期望的游程数之间的差值

观测到的游程数是高于或低于比较标准 K 的观测值组的数量。中心线表示 K。此示例包含五个游程。

如果观测到的游程数明显大于或小于期望的游程数,有可能说明数据不采用随机顺序。要确定数据的顺序是否随机,请将 p 值与显著性水平进行比较。

游程数 观测 期望 P 值 17 16.77 0.930
主要结果:观测到的游程数、期望的游程数

在这些结果中,观测到的游程数值与期望的游程数值非常接近。

步骤 2:确定数据的顺序是否随机

要确定数据的顺序是否随机,请将 p 值与显著性水平进行比较。通常,显著性水平(用 α 或 alpha 表示)为 0.05 即可。显著性水平为 0.05 表示在数据的顺序实际上为随机时断定它不随机的风险为 5%。
P 值 ≤ α:数据的顺序不随机(否定 H0
如果 p 值小于或等于显著性水平,则所做的决定为否定原假设并得出数据顺序不随机的结论。
P 值 > α:无法得出数据的顺序不随机的结论(无法否定 H0
如果 p 值大于显著性水平 0.05,则决策为无法否定原假设。您的证据不足,无法得出数据顺序不随机的结论。
游程数 观测 期望 P 值 17 16.77 0.930
主要结果:P 值

在这些结果中,原假设声明数据的顺序是随机的。由于 p 值为 0.93,大于显著性水平 0.05,因此决策为无法否定原假设。您的证据不足,无法得出数据顺序不随机的结论。

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