检验的功效估计在原假设实际上为假时,检验否定原假设的可能性。由于等价检验的原假设通常与总体均值的标准 t 检验相反,因此它的功效用不同的方式来表达。

在等价检验中,功效是当总体差值(或比值)实际位于等价限值之内时,您判定差值(或比值)位于等价限值之内的可能性。如果检验的功效较小,您可能会在差值(或比值)实际位于等价限值之内时,错误地判定无法声明等价。

下面的因子会影响检验的功效。
样本数量
样本越大,检验功效越大。
差值
当差值接近两个等价限值的中点时,检验的功效更大。
标准差
变异性越小,检验功效越大。
Alpha
α 值越大,检验功效越大。但是,α 表示 I 型误差的概率。因此增加 α 会增加在实际上不等价时声明等价的几率。

要确定等价检验的功效,请选择统计 > 功效和样本数量 > 等价检验,并选择要使用的特定等价检验。

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