什么是总体和样本之间的差异?

要了解假设检验和其他类型的推断性统计量的基础知识,一定要了解样本和总体之间的差异。

总体是一系列要针对其进行推断的人员、商品或事件。有时,检查整个总体的每个成员不是很方便或者不可能实现。例如,对在果园采摘的所有苹果的碰伤进行计数是不切实际的。但是,可以对来自该总体的一组苹果的碰伤进行计数。总体的这个子集被称为样本。

样本是较大总体中的人员、项目或事件子集,您将收集这些人员、项目或事件并通过对其进行分析来进行推断。为了很好地表示总体,应当随机收集样本且样本应当足够大。

如果样本是随机的且足够大,则可以使用从样本收集的信息来就总体进行推断。例如,可以对随机样本中的苹果碰伤进行计数,然后使用假设检验来估计有碰伤的全部苹果所占的百分比。

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