假设检验是一种规则,它根据数据样本所提供的证据,指定是肯定还是否定有关总体的声明。

假设检验检查有关总体的两个相反假设:原假设和备择假设。原假设是要检验的声明。通常,原假设声明“无效应”或“无差异”。备择假设是希望根据样本数据所提供的证据得出真结论的声明。

检验基于样本数据,确定是否要否定原假设。可使用 p 值来做出判断。如果 p 值小于显著性水平(用 α 或 alpha 表示),则可以否定原假设。

常见的误解是统计假设检验旨在选择两个假设中更有可能的假设。但是,在设计假设检验时,我们将原假设设置为我们想要否决的内容。由于我们在分析之前将显著性水平固定在较小的值(通常,值为 0.05 即可),因此,当我们否定原假设时,我们有统计证据表明备择假设为真。相反,如果我们无法否定原假设,则说明我们没有统计证据表明原假设为真。这是由于我们未将错误接受原假设的概率固定在较小的值。

可以使用假设检验回答的问题示例包括:
  • 女大学生的平均身高是否不同于 66 英寸?
  • 她们身高的标准差是否等于或小于 5 英寸?
  • 男大学生的平均身高与女大学生的平均身高是否有差异?
  • 男大学生所占的比率是否显著高于女大学生所占的比率?
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策