正态性检验 的数据注意事项

为了确保结果有效,请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

数据必须为数字

您必须拥有数字数据,如包装重量。

样本数据应当是随机选择的

在统计学中,随机样本用于对总体做出归纳,即推断。如果数据不是随机收集的,则结果可能无法代表总体。有关更多信息,请转到数据样本中的随机性

样本数量应当大于 20

如果样本数量小于 20,则提供的功效可能不足,无法检测样本数据和正态分布之间的显著差异。但是,在使用很大的样本数量时要格外小心,因为它们可能会提供过大的功效。当检验功效太大时,样本数据和理论分布之间可能无意义的小差异似乎会非常显著。

使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策