一家加工食品生产公司的科研人员想评估本公司生产的瓶装酱料的脂肪百分比。宣传的百分比为 15%。科研人员测量了 20 个随机样本的脂肪百分比。先前的测量发现,总体标准差为 2.6%。

科研人员执行了单样本 Z 检验,以确定脂肪百分比是否不是 15%。

  1. 打开样本数据,脂肪含量.MTW
  2. 选择统计 > 基本统计 > 单样本 Z
  3. 从下拉列表中,选择一个或多个样本,每列一个并输入脂肪百分比
  4. 已知标准差中,输入 2.6
  5. 选择进行假设检验
  6. 假设均值中,输入 15
  7. 单击确定

解释结果

原假设声明脂肪百分比的均值为 15%。由于 p 值为 0.012(小于显著性水平 0.05),因此科学家会否定原假设。结果表明脂肪百分比的均值不同于 15%。

单样本 Z: 脂肪百分比

描述性统计量 均值标 μ 的 95% 置信 N 均值 标准差 准误 区间 20 16.460 2.258 0.581 (15.321, 17.599) μ: 脂肪百分比 的均值 已知标准差 = 2.6
检验 原假设 H₀: μ = 15 备择假设 H₁: μ ≠ 15
Z 值 P 值 2.51 0.012
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