选择 单样本 t 的分析选项

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选择备择假设或为置信区间指定置信水平。

置信水平

置信水平中,输入置信区间的置信水平。

通常,置信水平为 95% 即可。95% 置信水平表明,如果从总体中随机抽取 100 个样本,则大约 95 个样本的置信区间中将包含总体参数。

对于给定的数据集,置信水平越低,生成的置信区间越窄;置信水平越高,生成的置信区间越宽。样本数量越大,区间的宽度也往往会降低。因此,根据您的样本数量,您可能希望使用 95% 以外的置信水平。
  • 如果样本数量小,95% 置信区间可能太宽而无用。通过使用较低的置信水平(如 90%),将生成较窄的区间。但是,区间中包含总体均值的可能性减小。
  • 如果样本数量很大,可以考虑使用更高的置信水平(如 99%)。对于较大的样本,99% 置信水平仍可生成合理的窄区间,同时增加区间包含总体均值的可能性。

备择假设

备择假设中,选择要检验的假设:
均值 < 假设均值

使用此单侧检验确定总体均值是否小于假设均值,并且获取上限。虽然此单侧检验比双侧检验的功效更高,但是它无法检测总体均值是否大于假设均值。

例如,一位质量分析师使用此单侧检验确定水中固体的平均浓度是否小于 22.4 毫克/升。虽然此单侧检验在确定均值是否小于 22.4 毫克/升方面具有更高的功效,但是它无法检测均值是否大于 22.4 毫克/升。

均值 ≠ 假设均值

使用此双侧检验确定总体均值是否不同于假设均值,并且获取双侧置信区间。虽然双侧检验可以检测小于或大于假设值的差值,但是它比单侧检验的功效要低。

例如,一位工程师想要知道铅笔的平均长度是否不同于目标长度 18.85 厘米。因为与目标值的任何差异都很重要,所以该工程师使用此双侧检验确定均值是大于还是小于目标值。

均值 > 假设均值

使用此单侧检验确定总体均值是否大于假设均值,并且获取下限。虽然此单侧检验比双侧检验的功效更高,但是它无法检测总体均值是否小于假设均值。

例如,一位医院管理人员使用此单侧检验确定患者满意度调查的平均评分是否大于 90。虽然此单侧检验在确定该平均评分是否大于 90 方面具有更高的功效,但是它无法检测平均评分是否小于 90。

有关选择单侧或双侧备择假设的更多信息,请转到关于原假设和备择假设

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