单样本 Poisson 率 输入数据

统计 > 基本统计 > 单样本 Poisson 率

为您的分析指定数据和原假设。

输入数据

选择最能准确描述您数据的选项。

一个或多个样本,每列一个

如果您的数据位于工作表的一列中,请完成以下步骤:

  1. 从下拉列表中,选择一个或多个样本,每列一个
  2. 样本列中,输入要分析的计数数据列。
    提示

    单击样本列以查看可供您分析的列。

    在该工作表中,事故数包含样本数据并指示某家工厂每个月发生的事故数。
    C1
    事故数
    2
    4
    1
    0
    2
  3. (可选)如果您有一列指示每个独特计数的频率,请在频率列中该频率。频率列汇总了该值在样本列中出现的次数。

    在该工作表中,事故数指示某家工厂每个月发生的事故数。频率包含每个事故计数出现的月数。例如,该工作表的第 1 表明,在 3 个不同的月份中发生了 0 起事故。

    C1 C2
    事故数 频率
    0 3
    1 2
    2 1
    3 2

汇总数据

如果您拥有样本的汇总统计量(而不是工作表中的实际样本数据),请完成以下步骤。

  1. 从下拉列表中,选择汇总数据
  2. 样本数量合计出现次数中输入汇总统计量。总发生次数是事件在样本中的发生次数。

进行假设检验

如果希望计算 p 值以确定均值是否不同于假设均值,您必须执行假设检验。
  1. 使用假设检验确定总体率(表示为 λ)是否与您指定的假设率(表示为 λ0)存在显著差异。如果您不执行该检验,Minitab 仍将显示置信区间,该区间是可能包括总体率的值范围。有关更多信息,请转到什么是假设检验?
  2. 假设率定义原假设 (H0: λ = λ0)。请将此值视为目标值或参考值。例如,一位分析师输入 48 作为假设率来确定每小时事务数是否不等于 48 (H0: λ = 48)。
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