营销分析员想要确定新产品的邮递广告是否会导致响应率不同于全国平均值。随机抽取 1000 个家庭作为接收广告的样本。在抽样的 1000 个家庭中,有 87 个家庭在收到广告后购买了新产品。

分析员执行单比率检验来确定购买新产品的家庭所占的比率是否不同于全国平均值 6.5%。

  1. 选择统计 > 基本统计 > 单比率
  2. 从下拉列表中,选择汇总数据
  3. 事件数中,输入 87
  4. 试验数中,输入 1000
  5. 选择进行假设检验
  6. 假设比率中,输入 0.065
  7. 单击确定

解释结果

原假设声明购买新产品的家庭所占的比率等于 0.065。由于 p 值为 0.008(小于显著性水平 0.05),则分析员会否定原假设。结果指出,购买新产品的家庭所占的比率不同于全国平均值 6.5%。

单比率检验和置信区间

方法 p: 事件比率 此分析使用精确方法。
描述性统计量 N 事件 样本 p p 的 95% 置信区间 1000 87 0.087000 (0.070268, 0.106208)
检验 原假设 H₀: p = 0.065 备择假设 H₁: p ≠ 0.065
P 值 0.008
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策