公差区间(非正态分布)示例

一家制造商想要评估其纸张漂白过程的变异性。该制造商随机收集了 200 个纸浆样本,并记录白度。该制造商想要计算至少 99% 的纸浆批次预计落入的白度范围。

  1. 打开样本数据,纸浆白度.MTW
  2. 选择统计 > 质量工具 > 公差区间(非正态分布)
  3. 变量中,输入白度
  4. 最小总体区间百分比中,输入 99
  5. 单击确定

解释结果

概率图显示,绘制的点沿着 Weibull 分布拟合线落位。而且,拟合优度检验的 p 值为 0.178,这大于显著性水平 0.05。由于无法认定数据不遵循 Weibull 分布,因此可以对 Weibull 分布使用此区间。

Weibull 区间的范围大约为从 69.1 到 89.7,因此制造商对至少 99% 所有批次的纸浆将落位于此区间可以具有 95% 的置信水平。对于所有批次的纸浆,平均亮度水平为大约 82.8。

公差区间: 白度

方法 分布 Weibull 置信水平 95% 区间中总体的百分比 99%
统计量 变量 N 均值 标准差 白度 200 82.757 3.358
分布参数 变量 形状 尺度 白度 30.171 84.252
95% 公差区间 取得的 变量 Weibull 方法 非参数方法 置信度 白度 (69.059, 89.684) (70.570, 90.050) 59.54% 获取的置信水平仅适用于非参数方法。

白度 的公差区间图

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