属性一致性分析 的假设

对于属性一致性分析,通过查看 kappa 统计量和 Kendall 的系数的 p 值检验一致性。

Kappa 的假设

对于“检验员自身”,用于检验一致性的假设为:
  • H0:检验员自身一致性可归因于偶然性。
  • H1:检验员自身一致性不能归因于偶然性。
对于“每个检验员与标准”,用于检验一致性的假设为:
  • H0:检验员的评级与标准之间的一致性可归因于偶然性。
  • H1:检验员的评级与标准之间的一致性不能归因于偶然性。
对于“检验员之间”,用于检验一致性的假设为:
  • H0:检验员之间的一致性可归因于偶然性。
  • H1:检验员之间的一致性不能归因于偶然性。
对于“所有检验员与标准”,用于检验一致性的标准是:
  • H0:检验员的评级与标准之间的一致性可归因于偶然性。
  • H1:检验员的评级与标准之间的一致性不能归因于偶然性。

Kendall 的系数的假设

对于“检验员自身”,用于检验一致性的假设为:
  • H0:一个检验员所做的多个评级之间没有关联。
  • H1:检验员自身的评级之间相互关联。
对于“每个检验员与标准”,用于检验一致性的假设为:
  • H0:每个检验员的评级和标准之间没有关联。
  • H1:每个检验员完成的评级和标准相关联。
对于“检验员之间”,用于检验一致性的假设为:
  • H0:检验员的评级之间没有关联。
  • H1:检验员之间的评级相互关联。
对于“所有检验员与标准”,用于检验一致性的标准是:
  • H0:所有检验员的评级和已知标准之间没有关联。
  • H1:所有检验员完成的评级和已知标准相关联。
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