什么是属性控制图?

Minitab 提供了多个用来标绘不合格(缺陷)或不合格单元(缺陷品)的属性控制图。不合格指某个质量特征,不合格单元指整个产品。一个单元可能具有许多不合格缺陷,但单元本身或者是合格单元,或者是不合格单元。例如,金属面板上的划痕就是一个不合格缺陷。如果存在多个划痕,则整个面板可能被视为一个不合格单元。

根据您的数据遵循的是二项分布还是 Poisson 分布选择属性控制图。

二项数据的属性控制图

二项数据的值被分类为两种类型中的一种,例如通过/失败,通过/通不过。二项数据通常用于计算比例或百分比,例如抽样部件为缺陷品的百分比。

可以使用 P 控制图或 NP 控制图来标绘不合格单元。P 控制图和 NP 控制图之间的主要区别是垂直尺度。
  • P 控制图在 y 轴上显示不合格单元的比例。
  • NP 控制图在 y 轴上显示完整的不合格单元数。
您选择的控制图不会影响哪些点不受控制。

具有不同子组大小的属性控制图

当子组大小不同时:
  • 这两个控制图的控制限有所不同。
  • NP 控制图上的中心线变化,但 P 控制图上的中心线是直线。
中心线发生变化可能会导致控制图更难解释。传统的建议是当子组大小不同时使用 P 控制图。但是,您可以使用任一控制图。

P 控制图上的中心线是直线。

NP 控制图上的中心线会随着子组大小改变而变化。

Poisson 数据的属性控制图

Poisson 数据的值通常是缺陷或事件的计数。Poisson 数据通常用于对发生率建模,例如每单位缺陷数。

可以使用 U 控制图或 C 控制图来标绘不合格单元。U 控制图和 C 控制图之间的主要区别是垂直尺度。
  • U 控制图在 y 轴上显示每个单元的不合格缺陷数。
  • C 控制图在 y 轴上显示每个样本的不合格缺陷数,可以包含多个单元。
您选择的控制图不会影响哪些点不受控制。
注意

Minitab 不会为每个子组含有不同单元数的数据创建 C 控制图。

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