解释 I-MR-R/S 控制图 的主要结果

请完成以下步骤解释 I-MR-R/S 控制图。主要输出包括 I 控制图、MR 控制图、R 控制图或 S 控制图以及检验结果。

步骤 1:确定子组内的变异是否稳定且受控制

在 I-MR-R/S 控制图中,使用 R 控制图或 S 控制图可评估子组内变异。将根据您的子组大小显示 R 控制图或 S 控制图。当子组大小为 8 或更小时,显示 R 控制图。当子组大小为 9 或更大时,则显示 S 控制图。

R 控制图标绘子组极差。如果子组大小恒定,则 R 控制图上的中心线是子组极差的平均值。如果子组大小有变化,则中心线的值取决于子组大小,因为较大的子组往往具有较大的极差。R 控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离 3 个标准差的位置,它们显示子组极差中预期的变异量。

S 控制图标绘子组标准差。中心线是所有子组标准差的平均值。S 控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离 3 个标准差的位置,它们显示子组标准差中预期的变异量。

红点指示至少在一个特殊原因检验中失败且不受控制的子组。如果同一个点在多个检验中失败,则会用最小的检验编号标记该点,以免图形过于拥挤。如果控制图显示了失控点,请调查这些点。

失控点可能会影响过程参数的估计值并防止控制限真正代表您的过程。如果失控点是由特殊原因导致的,请考虑在计算中省略这些点。 有关更多信息,请转到指定如何估计 I-MR-R/S 控制图 的参数

在这些结果中,显示出 R 控制图,因为子组大小为 3。所有点都不受控制。子组内的变异是稳定的。

步骤 2:确定子组间的变异是否稳定且受控制

在 I-MR-R/S 控制图中,移动极差 (MR) 控制图可评估子组间变异是否受控制。移动极差控制图标绘子组均值的移动极差。中心线是所有移动极差的平均值。移动极差控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离 3 个标准差的位置,它们显示移动极差中预期的变异量。

红点指示至少在一个特殊原因检验中失败且不受控制的子组。如果同一个点在多个检验中失败,则会用最小的检验编号标记该点,以免图形过于拥挤。如果控制图显示了失控点,请调查这些点。

失控点可能会影响过程参数的估计值并防止控制限真正代表您的过程。如果失控点是由特殊原因导致的,请考虑在计算中省略这些点。 有关更多信息,请转到指定如何估计 I-MR-R/S 控制图 的参数

在这些结果中,MR 控制图上的所有点都受控制。子组间的变异是稳定的。

步骤 3:确定过程均值是否受控制

单值 (I) 控制图评估子组随时间变化的均值的稳定性。单值控制图标绘子组均值。中心线是子组均值的平均值的估计值。I 控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离 3 个标准差的位置,它们显示子组均值中预期的变异量。

红点指示至少在一个特殊原因检验中失败且不受控制的子组。如果同一个点在多个检验中失败,则会用最小的检验编号标记该点,以免图形过于拥挤。如果控制图显示了失控点,请调查这些点。

失控点可能会影响过程参数的估计值并防止控制限真正代表您的过程。如果失控点是由特殊原因导致的,请考虑在计算中省略这些点。 有关更多信息,请转到指定如何估计 I-MR-R/S 控制图 的参数

在这些结果中,有 5 个点不受控制。子组平均值随时间变化不稳定。当您将指针放在红点上时,可以获得有关此点的更多信息。

步骤 4:确定在每个检验中失败的点

调查未通过特殊原因检验的任何子组。默认情况下,Minitab 只执行检验 1,该检验将检测超出控制限的点。但是,如果执行其他检验,点可能无法通过多个检验。“会话”窗口的输出结果确切地显示哪些点未通过每个检验,如此处所示。

TEST 1. One point more than 3.00 standard deviations from center line. Test Failed at points: 7, 8, 9, 14, 15
注意

当同时使用多个检验时,控制图的敏感度也会增加。但是,误警报率也会增加,这可能使您对检验结果做出不必要的反应。

有关每个检验及其使用时间的更多信息,请转到在控制图中使用特殊原因检验

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