指定如何估计 单值控制图 的参数

统计 > 控制图 > 单值的变量控制图 > 单值 > 单值控制图选项 > 估计

指定用于估计参数的观测值

如果某些观测值因已更正的特殊原因而具有不规则数据,您可以在计算中省略这些观测值,以免参数估计值不正确。

  1. 从下拉列表中,指定您希望列出要省略的观测值,还是列出要包括的观测值。
    • 如需列出要省略的观测值,请选择估计参数时忽略以下子组(例如,3 12:15)
    • 如需列出要包括的观测值,请选择估计参数时使用以下子组(例如,3 12:15)
  2. 列出观测值。使用冒号指示观测值范围。在每个观测值或观测值范围之间留一个空格。
    例如,要指定观测值 2、9、44、45、46 和 47,请输入 2 9 44:47

估计标准差的方法

选择用于估算由 Minitab 用来计算控制限的标准差的方法。

子组大小 = 1
  • 移动极差平均值移动极差平均值是两个或多个连续点的移动极差的平均值。当子组大小为 1 时,可以使用此方法。
  • 移动极差中位数移动极差中位数是两个或多个连续点的移动极差的中位数值。当数据具有会影响移动极差平均值的极端极差时,可以使用此方法。
  • 递差均方和平方根均方递差的平方根是连续点之间平方差均值的平方根。当您无法合理地假设在相似情况下至少收集了 2 个连续点时,可以使用此方法。

指定移动极差长度

移动极差长度中,输入用来计算移动极差的观测值个数。默认情况下,使用长度 2,因为连续值最有可能彼此相似。长度必须 100。

如果数据具有周期性,请考虑使用不同长度的移动极差。例如,如果您收集的是季度数据,请考虑使用长度为 4 的移动极差来确保计算中包含每个季节的一个观测值。

使用 Nelson 估计值

选择使用 Nelson 估计值可以在计算控制限时更正异常大的移动极差值。此过程与 Nelson1 提出的过程相似。Minitab 消除比移动极差平均值大 3 个标准差的任何移动极差值,然后重新计算移动极差平均值和控制限。Minitab 会一直重复此过程,直到所有的移动极差值与移动极差平均值之间的差值小于 3 个标准差。

使用无偏常量

选择使用无偏常量可以消除您在估计某些过程参数时可能会出现的偏差。通常,是否选择使用无偏常量取决于公司策略或行业标准。

1 L. S. Nelson (1982)。“Control Charts for Individual Measurements”(各个测量值的控制图),Journal of Quality Technology(质量技术杂志)第 14 期,第 172 到 173 页。
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策