T 控制图 的方法和公式

请选择您所选的方法或公式。

标绘点

每个标绘点 xi 表示连续事件之间的时间量。

中心线和控制限

中心线 (CL)

中心线是分布的第 50 个百分位数。

控制下限 (LCL)

控制上限 (UCL)

表示法

说明
Φ标准正态分布的累积分布函数
INV逆累积分布函数
Kz与中心线的距离(用正态分布的标准差的倍数表示);用于检验 1 的值

估计分布参数

T 控制图分析后续事件之间的持续时间。如果以事件的日期或时间形式输入数据,Minitab 会首先将数据转换为后续事件之间的天数。如果所有持续时间都大于零,Minitab 将使用“参数分布分析”中描述的极大似然方法来估计分布参数。

如果一个或多个持续时间 = 0

持续时间为零指示两个事件同时发生。如果一个或多个持续时间等于零,Minitab 将使用备择方法来估计参数。

假设 yi = 事件 i 和事件 i – 1 之间的持续时间(天数)。假设 xi 的定义如下:

其中,Rank(xi) 是 x 中 xi 的秩,按照从小到大的顺序排列。

对于每个 yi = 0,在剩余的计算中排除 yixi

Weibull

要估计 Weibull 分布的参数,首先通过求 y 的自然对数和 x 的自然对数来对 y 和 x 进行变换。然后使用简单线性回归来拟合模型 y = β0 + β1x。Weibull 分布的尺度以 exp(β0) 的形式估计,形状以 1 / β1 的形式估计。

指数

指数分布的尺度以回归系数 β1 的形式、借助于简单线性回归方程 y = β1x 进行估计。请注意,在该模型中不对截距 (β0) 进行拟合。

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