解释 G 控制图 的主要结果

请完成以下步骤来解释 G 控制图。主要输出包括 G 控制图和检验结果。

步骤 1:确定稀有事件发生率是否稳定且受控制

G 控制图绘制事件之间的机会数或者稀有事件之间的天数,以便您可以方便地检测事件出现的频率在何时高于预期。中心线是分布的第 50 个百分位数。控制上限指示过程中的预期变异量。在 G 控制图上,控制下限始终设置为 0。

红点指示至少在一个特殊原因检验中失败且不受控制的子组。如果同一个点在多个检验中失败,则会用最小的检验编号标记该点,以免图形过于拥挤。如果控制图显示了失控点,请调查这些点。 当 G 控制图上的点未通过 Benneyan 检验时,该点标记为 B。

失控点可能会影响过程参数的估计值并防止控制限真正代表您的过程。如果失控点是由特殊原因导致的,请考虑在计算中省略这些点。 有关更多信息,请转到指定用于估计 G 控制图 的参数的子组

在这些结果中,一行中的四个点为 0,这表明一行中有若干天,感染发生在同一天内。当您将指针放在红点上时,可以获得有关此点的更多信息。

步骤 2:确定在每个检验中失败的点

调查未通过特殊原因检验的任何点。默认情况下,Minitab 执行检验 1、检验 2 和 Benneyan 检验。当您执行多个检验时,点可能会在多个检验中失败。“会话”窗口的输出结果确切地显示哪些点未通过每个检验,如此处所示。

Benneyan 检验。行中的 3 个点等于 0。 检验出下列点不合格: 30, 31 * 警告 * 如果使用新数据更新图形,以上结果可能不再正确。
注意

当同时使用多个检验时,控制图的敏感度也会增加。但是,误警报率也会增加,这可能使您对检验结果做出不必要的反应。

有关每个检验及其使用时间的更多信息,请转到在控制图中使用特殊原因检验

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