T² 控制图 的所有统计量和图形

标绘点

T2 控制图上的标绘点是每个子组的 T2 值。

解释

如果过程受控制,点将位于控制上限之下,过程仅表现常见原因变异。请调查控制上限之上的任何点。多变量控制图的一个缺点是,尺度与任何变量的尺度都无关,而且失控信号不会显示哪个变量(或变量组合)导致了此信号。

中心线

中心线是 T2 统计量的理论分布的中位数。

解释

使用中心线可以查看与平均值相比过程的执行情况。如果过程处于受控状态,点将围绕中心线随机变化。

控制限

控制上限是位于中心线上方的水平线。控制上限指示过程是否不受控制,它基于子组内的观测变异和标绘点中的预期变异。

分解的 T2

分解的 T2 值为 T2 控制图上所有的失控点提供每个变量的单个贡献。

在 T2 控制图上,单个点是表示多个变量的复合值。因此,T2 控制图不显示任何一个变量对合并点值的贡献,因为这会使对失控点的解释变得很复杂。当 T2 控制图上的一个点不受控制时,您无法确定不受控情况是由所有变量、部分变量,还是仅一个变量造成的。但是,分解的 T2 值的确指示一个变量对失控情况的贡献大于其他变量的贡献。

协方差矩阵

协方差矩阵是包含若干变量的方差和协方差的方阵。矩阵的对角元素包含变量的方差,非对角元素包含所有可能的变量对之间的协方差。

协方差矩阵是对称的,因为 X 和 Y 之间的协方差等于 Y 和 X 之间的协方差。因此,每对变量的协方差在矩阵中出现两次:第 i 个和第 j 个变量之间的协方差显示在 (i, j) 和 (j, i) 处。

在存储协方差矩阵之后,选择数据 > 显示数据可在“会话”窗口中查看协方差矩阵。

解释

  X Y Z
X 2.0 −0.86 −0.15
Y −0.86 3.4 0.48
Z −0.15 0.48 0.82

协方差以粗体沿对角线显示。X、Y 和 Z 的方差分别为 2.0、3.4 和 0.82。X 和 Y 之间的协方差为 −0.86,X 和 Z 之间的协方差为 −0.15,Y 和 Z 之间的协方差为 0.48。

阶段

使用阶段可以创建显示过程在特定时间段内变化情况的历史控制图。默认情况下,Minitab 会为每个阶段重新计算中心线和控制限。有关更多信息,请转到添加阶段以显示过程的变化

解释

此历史控制图显示过程的三个阶段,分别表示实施新过程之前、之中和之后。

使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策