U 控制图 的数据注意事项

为了确保结果有效,请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

必须能够统计每项或每单位的缺陷数

如果您只能确定每项是否为缺陷品,请使用 P 控制图Laney P' 控制图 来绘制缺陷品的比率,或者使用 NP 控制图 来绘制缺陷品的数量。

如果您的数据存在过度离散或欠离散现象,则传统的属性控制图可能会产生误解
如果您的数据存在过度离散或欠离散现象,则 Laney U' 控制图 可更加准确地区分常见原因变异和特殊原因变异。过度离散可能导致传统 U 控制图显示数量增加的超出控制限的点。欠离散可能导致传统 U 控制图显示过少超出控制限的点。Laney U' 控制图可调整这些条件。您可以使用 U 控制图诊断 检验数据是否存在过度离散和欠离散现象。有关更多信息,请转到过度离散和欠离散
数据应当采用时间顺序

由于控制图会检测随时间发生的变化,因此数据顺序非常重要。您应当按照数据的收集顺序来输入数据,让最旧的数据位于工作表的顶部。

应当按照适当的时间间隔收集数据

按照均匀的时间间隔收集数据,如每小时一次、每班次一次或每天一次。选择一个时间间隔,该时间间隔应当足够短,以便您可以在发生过程更改之后立即识别此更改。

采用子组形式收集数据

子组是相似项的集合,这些项是您要评估的过程的输出代表。子组可以是一个单位,也可以是大小相似的多个单位的集合。例如,您可以记录一个 LCD 面板(一个单位)的表面缺陷数,也可以记录大小都相同的 LCD 面板集合的表面缺陷数。

如果子组是多个单位的集合,则应在相同的过程条件(如人员、设备、供应商或环境)下收集子组。如果不收集子组(即,其中的项具有相同的过程条件)数据,则可能无法区分常见原因变异和特殊原因变异。

子组必须足够大

如果子组不够大,则根据数据估计的控制限可能不准确。所需的子组大小 () 取决于每个单位的平均缺陷数 (). 使用以下公式可以确定子组是否足够大:. 例如,如果每个单位的平均缺陷数为 0.06,则所有子组中都必须至少有 9 个单位:,舍入为最接近的整数 9。

必须收集足够多的子组才能获取精确的控制限

如果您没有足够多的子组,则您仍然可以使用控制图,但您应当将所得结果视为初步结果,因为控制限可能不精确。如果要经常使用控制图,请在收集了足够多的子组之后重新评估控制限。

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