对于在执行检验前选择的显著性水平 α，p 值 (P) 小于 α 表示数据不服从该分布。
Minitab 会对您的数据执行多种分布的拟合优度检验，并估计它们的参数。选择与您的数据拟合最佳同时也最适合您的分析的分布。如果多个分布拟合您的数据，请选择具有最大 p 值的分布。
对于除 Weibull 分布以外的每一个 3 参数分布，没有可计算 p 值的现成方法，因此，您必须使用似然比检验 (LRT)。
此外，通过同时目测检查概率图和 Anderson-Darling 值，可以帮助指示分布是否良好地拟合。但是，更优的操作可能是选择具有已计算的 p 值和类似 AD 值的分布。
对于一些分布，存在相应的 p 值闭合形式表达，并因此可获得精确 p 值。但是，对于不存在相应闭合形式表达的其他某些分布，则存在 p 值范围表（通过模拟研究获得）。对于这些分布，Minitab 只会报告 p 值的下限和/或上限。
对于 3 参数对数正态分布、3 参数 Gamma 分布和 3 参数 Loglogistic 分布，将显示星号而非 p 值。星号表明 Minitab 无法计算该分布的 p 值。