在什么情况下使用多变量分析?

您可以使用多变量分析,比较多个变量的能力,或比较同一变量在不同组之间的能力。

例如,您想要对比过程改进前后的过程能力。当您执行初始能力分析时,确定可实现以提高性能的可能过程改进。在更改过程之后,执行另一个能力分析,以确定能力提高程度。

如果更改已改进了能力,则必须对过程实施控制机制以保持过程改进。没有这些控制机制,过程可能会恢复其原有的能力水平。

执行多变量能力分析

在 Minitab 中,工作表中的每一列通常代表一个不同的变量。如果您想要对多个不同列中包含的每个变量执行能力分析,而不对每个变量运行独立分析,您可以使用以下过程。

对连续数据执行多变量能力分析

如果您具有连续数据,则使用“能力分析 - 多变量”命令来对多列执行能力分析,即使每列具有不同的子组或规格限也是如此。多变量命令可对正态或非正态数据执行能力分析,还包括用于分析组间/组内能力的选项。

例如,假设您要对 C1、C2、C5、C10 和 C15 中的每列执行正态能力分析。子组的大小是 2、3、5、5、5,规格下限是 -3、-3、-2、-2、-1,规格上限是 3、3、2、2、1。

  1. 选择 统计 > 质量工具 > 能力分析 > 多变量(正态)
  2. 变量 中,输入 C1 C2 C5 C10 C15
  3. 子组大小中,输入 2 3 5 5 5
  4. 规格下限中,输入 -3 -3 -2 -2 -1
  5. 规格上限中,输入 3 3 2 2 1
  6. 单击 确定

对属性数据执行多变量能力分析

如果多个列的样本大小相同,您可以使用命令语言分别对它们执行 能力分析 > 二项能力分析 > Poisson

假设要对 C1、C2、C5、C10 和 C15 中的每一个运行 能力分析 > Poisson。每个样本的样本数量是 500。

  1. 选择 编辑 > 命令行编辑器
  2. 键入命令 PCAPA C1 C2 C5 C10 C15 500
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