选择 多变量正态能力分析 的分析选项

统计 > 质量工具 > 能力分析 > 多变量(正态) > 选项

目标 (显示 Cpm)

要为过程变量指定目标值,可以输入一个值、多个值或一列值。如果输入一个值,它应用于所有变量或组。如果输入多个值或值列,这些值按顺序对应于您在 变量 中输入的列,或对应于 按变量分组 列中的组。

如果输入目标值,Minitab 将计算 Cpm,这是一个将同时考虑数据与目标值的偏差程度的能力指数。

对能力统计量使用 K × σ 的公差

输入标准偏差 (σ) 数目中公差的宽度。默认情况下,公差为 6 个标准差宽(在过程均值每一侧 3 个标准差)。

可以输入一个值、多个值或一列值。 如果输入一个值,它应用于所有变量或组。如果输入多个值或值列,这些值按顺序对应于您在 变量 中输入的列,或对应于 按变量分组 列中的组。

Minitab 将 K 值解释为双侧公差的宽度。如果要使用单侧公差,请输入为单侧公差两倍的双侧公差。例如,如果需要使用 3σ 的单侧公差,请输入 6。

注意

如果希望您输入的公差值成为每次执行能力分析时的默认设置,请选择工具 > 选项 > 控制图和质量工具 > 能力分析,然后输入默认公差。

进行分析

默认情况下,Minitab 将执行子组内或子组内/子组间能力分析和整体能力分析。如果您不希望执行其中一项分析,可取消选中相应复选框。

子组之内或之间分析
执行子组内/子组间能力分析,将评估子组内和子组之间存在的变异。此分析将估计在消除导致系统性变异(除子组内/子组间变异外)的其他来源后过程的性能。
整体分析
执行整体分析,此分析指示过程的实际能力。此分析将估计客户在一段时间内实际体验到的性能。

显示

选择您希望 Minitab 显示的能力度量值:
  • 能力统计量 (Cp、Pp):计算和显示能力指标,如 Cp 和 Pp。
  • 基准 Z 值(西格玛水平):计算和显示基准 Z 值。是否选择基准 Z 值往往取决于公司或行业惯例。
注意

如果要在每次执行能力分析时默认显示基准 Z 值,请选择工具 > 选项 > 控制图和质量工具 > 能力分析并更改默认显示设置。

选择您希望如何显示预期和实测的超出规格的值。
  • 百万分之:以百万分比 (PPM) 为单位显示值。
  • 百分比:以百分比为单位显示值。
包括置信区间
选中此选项可显示能力指标的置信区间。
置信水平
输入一个介于 0 到 100 之间的置信水平。通常,置信水平为 95% 即可。置信水平 95% 表示,如果您从过程中提取 100 个随机样本,可以预期约 95 个样本将生成其中包含过程能力指标的实际值的置信区间(如果可以收集并分析所有过程数据)。
对于给定的数据集,置信水平越低,生成的置信区间越窄;置信水平越高,生成的置信区间越宽。样本数量越大,区间的宽度也往往会降低。因此,根据您的样本数量,您可能希望使用 95% 以外的置信区间,如下所示:
  • 如果样本数量很小,置信区间 95% 可能太宽而无用。请使用较低的置信水平(如 90%),以生成更窄的区间。但是,该区间包含过程的能力指标的可能性将降低。
  • 如果样本数量很大,则可能需要考虑使用较高的置信水平,如 99%。对于大型样品,置信水平 99% 仍可能生成合理的窄区间,同时提高该区间包含过程的能力指标的可能性。
置信区间
选择要显示的置信区间或边界类型:
  • 双侧:显示同时具有置信下限和置信上限的置信区间。
  • 下限:仅显示置信下限。如果您只需要评估能力指数是否可能大于指定值,则可能希望仅显示下限。
  • 上限:仅显示置信上限。如果您只需要评估能力指数是否可能小于指定值,则可能希望仅显示上限。
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