非正态能力分析 的图形

对于随非正态能力分析提供的每个图形,查找定义和解释指导。

能力直方图

能力直方图可显示样本数据的分布。直方图上的每个条形代表数据在区间内的频率。
实曲线表示已为分析选择的非正态分布模型。

解释

使用能力直方图查看样本数据与分布拟合和规格限的关系。

查找所选非正态数据分布的失拟证据

将分布曲线与直方图的条形进行比较,评估数据是否看上去服从您为分析所选的分布。如果条形与曲线存在很大差异,则数据可能不服从所选的分布,并且过程的能力估计值可能不可靠。如果您不确定哪种分布能与数据进行最佳拟合,请使用个体分布标识确定适合的分布或变换。

重要信息

要更全面地分析非正态能力分析的假定,请使用非正态 Capability Sixpack

良好拟合
不良拟合
检查样本数据,以与过程要求进行比较。

直观检查直方图中的数据与规格下限和规格上限的关系。理想情况下,数据的散布窄于规格散布,并且所有数据都在规格限内。超出规格限的数据表示不合格项。

注意

要确定过程中不合格项的实际数量,请使用 PPM < 规格下限、PPM > 规格上限以及合计 PPM 的结果。有关更多信息,请转到“所有统计量和图形”。

在这些结果中,过程展开大于规格展开,这表明能力较差。虽然大部分数据都在规格限内,但是也有许多低于规格下限 (LSL) 和高于规格上限 (USL) 的项。

评估过程的位置

评估过程是否位于规格限的中间,或者在目标值处(如果具有目标值)。分布曲线的峰值显示数据最密集的位置。

在这些结果中,虽然样本观测值在规格限内,但是分布曲线的峰值未在目标上的中心位置。大部分数据超出目标值,并接近于规格上限。

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