创建属性抽样验收计划的示例

销售部门代表从供应商那里购买了一些要在贸易展会作为赠品的钢笔。每批货中都有 5000 支钢笔。销售代表想要实施抽样计划,以便整个钢笔批次要么都被验收,要么都被拒收。销售代表和供应商议定抽样计划的 AQL 为 1.5%,RQL 为 10%。

  1. 选择统计 > 质量工具 > 按属性抽样验收
  2. 从下拉列表中,选择创建抽样计划
  3. 测量值类型中,选择接受/不接受(缺陷)
  4. 质量水平的单位中,选择不良品率
  5. 可接受质量水平 (AQL)中,输入 1.5
  6. 可拒收质量水平 (RQL 或 LTPD)中,输入 10
  7. 生产者风险 (Alpha)中,输入 0.05
  8. 消费者风险 (Beta)中,输入 0.10
  9. 批次大小中,输入 5000
  10. 单击确定

解释结果

对于每个批次(5000 支钢笔),销售代表应当随机选择和检验 52 支钢笔。如果找到了 2 个以上缺陷品,销售代表会拒收整个批次。如果找到了 2 个或 2 个以下有缺陷的钢笔,销售代表会验收整个批次。

在本例中,AQL (1.5%) 处的验收概率为 0.957,拒收概率为 0.043。销售代表和供应商协定,大约有 95% 的时间会验收含 1.5% 缺陷品的批次,以保护生产者的利益。RQL (10%) 下验收的概率为 0.097,拒收的概率为 0.903。销售代表和供应商议定多数情况下将拒收含 10% 缺陷品的批次,以保护消费者的利益。

当拒收整个批次时,通常需要对它们进行 100% 检验,并替换或重新加工缺陷品。这种类型的检验称为补正检验。使用下面的指标可了解 100% 检验和重新加工所造成的影响:
  • 平均检出质量 (AOQ) 表示在进行额外的检验和重新加工之后,批次的平均质量。AOQ 水平在 AQL 处为 1.4%,在 RQL 处为 1.0%。4.300 缺陷品百分比下平均检出质量限 (AOQL) = 2.603 表示检出质量水平最差的情况。
  • 平均总检验数 (ATI) 表示在进行额外的检验和重新加工之后,已检验的平均项目数。每批次的 ATI 表示在特定质量水平和验收概率下检验的平均钢笔数。对于含 1.5% 缺陷品的质量水平,每批次所检验钢笔的平均总数为 266.2。对于含 10% 缺陷品的质量水平,每批次所检验钢笔的平均总数为 4521.9。

按属性抽样验收

测量值类型: 通过/通不过 以百分比缺陷表示的批次质量 批次大小: 5000 使用二项分布来计算接受概率
方法 可接受质量水平 (AQL): 1.5 生产者风险 (α) 0.05 可拒收质量水平(RQL 或 LTPD): 10 消费者风险 (β) 0.1
生成的计划 样本数量 52 接受数 2 如果在 52 取样中的不良品数 ≤ 2,接受该批次;否则拒绝。

百分比 缺陷 接受概率 拒绝概率 AOQ ATI 1.5 0.957 0.043 1.420 266.2 10.0 0.097 0.903 0.956 4521.9

平均交付质量限(AOQL) 百分比 AOQL 缺陷 2.603 4.300
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