响应优化的重要性在哪里?

重要性可确定多个响应变量之间的相对重要性。

通常,没有任何因子设置能够同时使各个响应的合意性最大化。正因为如此,我们才需要使复合合意性最大化。重要性可确定每个响应对复合合意性的影响程度。

是否应当修改响应的重要性值?

需要对每个响应的重要性进行评估,以便为重要性分配合适的值。值必须介于 0.1 和 10 之间。如果所有响应的重要性都相同,则对每个响应都使用默认值 1。然后,通过计算单个合意性的几何均值得出复合合意性。

但是,如果某些响应比其他响应更重要,则可以通过设置不等的重要性值来将此信息合并到最优解中。较大的值对应于较重要的响应,较小的值对应于较不重要的响应。

还可以更改重要性值以确定解对于所分配值的敏感程度。例如,可能会确定某个响应较重要时的最优解与同一响应较不重要时的最优解大大不同。

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