用于预测的置信区间的类型

以下是用于回归和其他线性模型中的预测的置信区间类型:
预测区间
提供单个响应的可能值的范围。
预测的置信区间
提供均值响应的可能值的范围。

例如,您为呼叫中心每天接收的呼叫数建立了一个回归模型。该数字会因星期日期、年的月份、市场条件和经济因子而发生很大变化。您确信该模型可以准确地拟合数据。因此可以断定,使用该模型预测每天的呼叫人数以便安排相应数量的客户服务代理是可以接受的。

对于每天的预测,您为所有预测变量指定了值并将置信区间设置为 95%。结果是 [230, 270] 的 95% 置信区间。此范围包括新观测值的值的置信度为 95%。可以进一步确定,预测的 95% 置信区间为 [240, 260]。此范围包括与这些预测变量值相同的所有天的均值响应的置信度为 95%。

预测区间总是要比置信区间大,这是因为在对单个响应与均值响应的预测中包括了更多的不确定性。

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