回归模型的重叠等值线图示例

技术人员测量了作为太阳热能检验一部分的热通量和日照。某能源工程师想要确定如何通过东、南、北各方向焦点的位置来预测热通量和日照。

工程师希望对焦点进行排列,以接收数量充分的太阳能辐射而不产生多余的热量。工程师对于“热通量”和“日照”这两个响应均拟合回归模型,并使用重叠等值线图查找为这两个响应生成可接受值的预测变量设置。

  1. 打开样本数据热能试验.MTW
  2. 选择统计 > 回归 > 回归 > 重叠等值线图
  3. 响应下,将暴晒热通量可用列表移到所选列表。
  4. 变量下,从X 轴中选择,从Y 轴中选择
  5. 单击等值线
  6. 按如下所示填写表的列,然后单击确定
    响应
    暴晒 725 775
    热通量 175 225
  7. 单击设置
  8. 连续变量的保存位置下,输入 31
  9. 在每个对话框中单击确定

解释结果

Minitab 使用存储模型创建重叠等值线图。图中的白色区域显示“北”和“南”的值组合,这些值为这两个响应变量生成满意的拟合值。第三个预测变量“东”未显示在图中。Minitab 将“东”常量的值保持在 31,以便计算“日照”和“热通量”的拟合响应值。您可以增大或减小保持值以查看图的变化。

图中的白色区域显示“北”和“南”的值组合,这些值在“东”保持在 31 时为“日照”和“热通量”生成满意的拟合值。要了解这三个因子形成的可行区域,应该重复此过程以得到所有因子对的图。

可以将这些图与响应优化器结合使用来找出焦点的最佳操作条件。

提示

要在该图上标注任何点的预测变量值和响应值,请使用安插旗标。要安插旗标,请右键单击该图形,在出现的菜单中选择安插旗标,然后在图上单击要批注的点。使用预测来确定这些点是否异常并评估预测的精确度。

使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策