要在 Minitab 中执行此分析,请转到用于拟合模型的菜单,然后选择比较

要指定响应并选择多重比较方法,请完成以下步骤。

  1. 响应中,选择一个响应变量。
    注意

    列表中仅包含来自同一个分析中最新模型的响应变量。如果您无法看到所需的响应,请重新拟合模型。有关更多信息,请转到已存储的模型概述

  2. 比较类型中,选择以下选项之一:
    • 配对:将所选项的所有均值相互进行比较。
    • 具有一个对照:将处理均值与对照组的均值进行比较。当此方法适合时,使用配对比较会导致效率低下,因为置信区间较宽,而且假设检验对于指定的整体置信区间不够强大。
  3. 方法下,选择一个或多个要使用的比较方法。
    • Tukey:比较所有组对,同时控制整体置信水平。如果您选择与对照组进行比较,则 Tukey 法不可用。例如,塑料公司选择使用 Tukey 法比较五种塑料的强度,同时保持 95% 整体置信水平。
    • Fisher:比较所有组对,同时控制单个置信水平。Fisher 法没有 Tukey 法常用,因为它无法控制整体置信水平,这通常会使整体置信水平降低到不可接受的水平。例如,塑料公司选择使用 Fisher 法比较五种塑料的强度,同时保持 95% 单个置信水平。在分析之后,输出内容指示整体置信水平为 71.73%,这太低了。
    • Dunnett:将处理均值与对照组的均值进行比较,同时控制整体置信水平。如果您选择配对比较,则 Tukey 法不可用。在与对照组进行比较时,Dunnett 法通常比 Bonferroni 和 Sidak 法强大得多。例如,塑料公司选择使用 Dunnett 法将四种新塑料配方的强度与制造商当前所用配方的强度进行比较。
    • Bonferroni:比较多个组,同时控制整体置信水平。
    • Sidak:比较多个组,同时控制整体置信水平。
  4. 选择比较项中,选择要比较的项。
  5. 如果您从对照水平下面的比较类型中选择具有一个对照,请为您指定要比较的每个因子选择一个对照水平。
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