用于比较中混合效应模型的配对比较的方法和公式

请选择您所选的方法或公式。

用于混合效应模型的 Tukey 法

均值差值的双侧 100(1 − α) 置信区间具有以下表达式:

有关如何计算拟合均值和差值标准误的更多信息,请转到拟合混合响应模型中拟合均值的方法和公式

注意

检验统计量、调整的 p 值、单个置信水平和分组信息表的计算与一般线性模型的计算相符。有关更多信息,请转到“用于一般线性模型的比较的方法和公式”。

临界值

临界值来自具有 α 尾概率、m 个固定效应项或随机项的水平以及 df 自由度的 t 化极差分布:
说明
具有 df 自由度的 t 化极差分布的第分位数
产生类型 I 错误的整体概率
m项中的水平数
自由度自由度

自由度取决于比较是用于固定效应项还是随机项。

自由度 (df)

对于固定效应项,自由度 (df) 与用于检验相应固定效应项的自由度相同。对于随机项,自由度使用 Satterthwaites 近似法。

有关计算自由度的更多信息,请转到拟合混合响应模型中固定效应检验的方法和公式

在混合效应模型中用于配对比较的 Fisher 法

均值差值的双侧 100(1 − α) 置信区间具有以下表达式:

有关如何计算拟合均值和差值标准误的更多信息,请转到拟合混合响应模型中拟合均值的方法和公式

注意

检验统计量、调整的 p 值、单个置信水平和分组信息表的计算与一般线性模型的计算相符。有关更多信息,请转到“一般线性模型的比较的方法和公式”。

临界值

临界值具有以下表达式:
说明
自由度为 df 的学生 t 分布的上侧第百分位数
α产生类型 I 错误的单个概率
自由度自由度

自由度取决于比较是针对固定效应项还是随机项。

自由度 (df)

对于固定效应项,自由度 (df) 与检验相应固定效应项的自由度相同。对于随机项,自由度使用 Satterthwaites 近似法。

有关计算自由度的更多信息,请转到拟合混合响应模型中固定效应检验的方法和公式

用于混合效应模型中的配对比较的 Bonferroni 法

均值差值的双侧 100(1 − α) 置信区间具有以下表达式:

有关如何计算拟合均值和差值标准误的更多信息,请转到拟合混合响应模型中拟合均值的方法和公式

注意

检验统计量、调整的 p 值、单个置信水平和分组信息表的计算与一般线性模型的计算相符。有关更多信息,请转到“一般线性模型的比较的方法和公式”。

临界值

临界值具有以下表达式:
说明
自由度为 df 的学生 t 分布的上侧第百分位数
α产生类型 I 错误的整体概率
c
k固定效应项或随机项中的水平数
自由度自由度

自由度取决于比较是用于固定效应项还是随机项。

自由度 (df)

对于固定效应项,自由度 (df) 与检验相应固定效应项的自由度相同。对于随机项,自由度使用 Satterthwaites 近似法。

有关计算自由度的更多信息,请转到拟合混合响应模型中固定效应检验的方法和公式

混合效应模型中用于配对比较的 Sidak 法

均值差值的双侧 100(1 − α) 置信区间具有以下表达式:

有关如何计算拟合均值和差值标准误的更多信息,请转到拟合混合响应模型中拟合均值的方法和公式

注意

检验统计量、调整的 p 值、单个置信水平和分组信息表的计算与一般线性模型的计算相符。有关更多信息,请转到“一般线性模型的比较的方法和公式”。

临界值

临界值具有以下表达式:
说明
具有 df 自由度的学生 t 分布的上侧第百分位数
α产生类型 I 错误的整体概率
c
k固定效应项或随机项中的水平数
自由度自由度

自由度取决于比较是用于固定效应项还是随机项。

自由度 (df)

对于固定效应项,自由度 (df) 与检验相应固定效应项的自由度相同。对于随机项,自由度使用 Satterthwaites 近似法。

有关计算自由度的更多信息,请转到拟合混合响应模型中固定效应检验的方法和公式

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