用于与比较中混合效应模型的对照组进行比较的方法和公式

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混合效应模型中用于与对照组进行比较的 Dunnett 法

均值差值的双侧 100(1 − α) 置信区间具有以下表达式:

对于与对照组进行的多重比较,Minitab 还会计算单侧区间。

上限
下限

有关如何计算拟合均值和差值标准误的更多信息,请转到拟合混合响应模型中拟合均值的方法和公式

注意

检验统计量、调整的 p 值、单个置信水平和分组信息表的计算与一般线性模型的计算相符。有关更多信息,请转到“一般线性模型的比较的方法和公式”。

临界值

临界值具有以下表达式:
有关 Dunnett 法的更多信息,请参见以下参考资料:
  1. Dunnett, C. W.(1955 年 1 月 1 日),A multiple comparison procedure for comparing several treatments with a control(将多个处理与对照组进行比较的多重比较过程),Journal of the American Statistical Association(美国统计协会杂志),第 50 期,第 1096 至 1121 页。
  2. J.C. Hsu (1996),Multiple Comparisons: Theory and methods(多重比较:理论和方法),Chapman & Hall。
说明
Dunnett 建议的分布的上侧百分位数(分布具有个比较和 df 自由度)
α产生类型 I 错误的整体概率
k固定效应项或随机项中的水平数
自由度自由度

自由度取决于比较是用于固定效应项还是随机项。

自由度 (df)

对于固定效应项,自由度 (df) 与检验相应固定效应项的自由度相同。对于随机项,自由度使用 Satterthwaites 近似法。

有关计算自由度的更多信息,请转到拟合混合响应模型中固定效应检验的方法和公式

在混合效应模型中用于与对照组进行比较的 Fisher 法

均值差值的双侧 100(1 − α) 置信区间具有以下表达式:

对于与对照组进行的多重比较,Minitab 还会计算单侧区间。

上限
下限

有关如何计算拟合均值和差值标准误的更多信息,请转到拟合混合响应模型中拟合均值的方法和公式

注意

检验统计量、调整的 p 值、单个置信水平和分组信息表的计算与一般线性模型的计算相符。有关更多信息,请转到“一般线性模型的比较的方法和公式”。

临界值

对于上限或者下限,临界值具有以下表达式:
对于双侧置信区间,临界值具有以下表达式:
说明
具有 df 自由度的学生 t 分布的第分位数
α产生类型 I 错误的单个概率
自由度自由度

自由度取决于比较是用于固定效应项还是随机项。

自由度 (df)

对于固定效应项,自由度 (df) 与检验相应固定效应项的自由度相同。对于随机项,自由度使用 Satterthwaites 近似法。

有关计算自由度的更多信息,请转到拟合混合响应模型中固定效应检验的方法和公式

在混合效应模型中用于与对照组进行比较的 Bonferroni 法

均值差值的双侧 100(1 − α) 置信区间具有以下表达式:

对于与对照组进行的多重比较,Minitab 还会计算单侧区间。

上限
下限

有关如何计算拟合均值和差值标准误的更多信息,请转到拟合混合响应模型中拟合均值的方法和公式

注意

检验统计量、调整的 p 值、单个置信水平和分组信息表的计算与一般线性模型的计算相符。有关更多信息,请转到“一般线性模型的比较的方法和公式”。

临界值

对于上限或者下限,临界值具有以下表达式:
对于双侧置信区间,临界值具有以下表达式:
说明
自由度为 df 的学生 t 分布的上侧第百分位数
α 产生类型 I 错误的整体概率
c
k 固定效应项或随机项中的水平数
自由度自由度

自由度取决于比较是用于固定效应项还是随机项。

自由度 (df)

对于固定效应项,自由度 (df) 与检验相应固定效应项的自由度相同。对于随机项,自由度使用 Satterthwaites 近似法。

有关计算自由度的更多信息,请转到拟合混合响应模型中固定效应检验的方法和公式

在混合效应模型中用于与对照组进行比较的 Sidak 法

均值差值的双侧 100(1 − α) 置信区间具有以下表达式:

对于与对照组进行的多重比较,Minitab 还会计算单侧区间。

上限
下限

有关如何计算拟合均值和差值标准误的更多信息,请转到拟合混合响应模型中拟合均值的方法和公式

注意

检验统计量、调整的 p 值、单个置信水平和分组信息表的计算与一般线性模型的计算相符。有关更多信息,请转到“一般线性模型的比较的方法和公式”。

临界值

对于上限或者下限,临界值具有以下表达式:
临界值具有以下表达式:
说明
自由度为 df 的学生 t 分布的上侧第百分位数
α产生类型 I 错误的整体概率
c
k固定效应项或随机项中的水平数
自由度自由度

自由度取决于比较是用于固定效应项还是随机项。

自由度 (df)

对于固定效应项,自由度 (df) 与检验相应固定效应项的自由度相同。对于随机项,自由度使用 Satterthwaites 近似法。

有关计算自由度的更多信息,请转到拟合混合响应模型中固定效应检验的方法和公式

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