一位电子设计工程师研究工作温度和三种面板玻璃类型对示波器管的光输出的效应。工程师在执行拟合一般线性模型后,使用比较确定玻璃类型对之间的均值差分在统计意义上是否显著并估计这些差分。

  1. 打开样本数据光输出.MTW
  2. 选择统计 > 方差分析 > 一般线性模型 > 比较
  3. 响应中,选择光输出
  4. 比较类型下,选择配对
  5. 方法下,选择Tukey
  6. 选择比较项中,双击玻璃类型
  7. 单击确定

解释结果

差分的区间图显示玻璃类型 1 的光输出与玻璃类型 2 的光输出之间的均值差分在统计意义上显著,因为标有“2-1”的区间不包含零。

会话窗口中的分组信息表还表明此差分在统计意义上显著,因为两个组不共享字母。此表显示玻璃类型 1 的均值为 1087.33,玻璃类型 2 的均值为 1035.00。

光输出 比较

Tukey 配对比较: 玻璃类型

使用 Tukey 方法和 95% 置信度对信息进行分组 玻璃 类型 N 均值 分组 1 9 1087.33 A 3 9 1054.67 A B 2 9 1035.00 B 不共享字母的均值之间具有显著差异。
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