什么是加法模型?

一种数据模型,其中单个因子的效应被区分开来并加在一起为数据建模。它们出现在多个 Minitab 命令中:
  • 加法模型是分解过程和 Winters 方法的可选项。
  • 加法模型是双因子方差分析过程的可选项。选择此选项可以在模型中忽略交互作用项。

什么是乘法模型?

此模型假设随着数据增长,季节性模式也增长。大多数时间序列图都展现这类模式。在此模型中,趋势和季节性分量相乘,然后加到误差分量中。

应当使用加法模型还是乘法模型?

当数据中季节性模式的量值取决于数据的量值时,选择乘法模型。也就是说,季节性模式的量值随数据值的增大而增大,随数据值的减小而减小。

当数据中的季节性模式的量值不取决于数据的量值时,选择加法模型。也就是说,季节性模式的量值不会随序列的增大或减小而变化。

如果数据中的模式不很明显,并且在加法模型和乘法模型之间进行选择还有困难,则可以尝试两种模型,然后选择准确度度量较小的模型。

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